Un algoritmo de aprendizaje automático puede diagnosticar la enfermedad de Alzheimer con un escaneo cerebral único, según un nuevo estudio .
El estudio encontró que el algoritmo de resonancia magnética puede predecir si una persona tiene Alzheimer o no con un 98% de precisión. El estudio también encontró que el algoritmo puede diferenciar entre pacientes de Alzheimer en etapa temprana y tardía con una precisión del 79%.
"Actualmente, ningún otro método simple y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación es un importante paso adelante", dijo el investigador principal Eric Aboagye en un comunicado de prensa.
Aunque no existe una cura para la enfermedad de Alzheimer, obtener un diagnóstico rápido en una etapa temprana ayuda a los pacientes.
Para diagnosticar a alguien con la enfermedad de Alzheimer, se deben realizar muchas pruebas, incluidas imágenes cerebrales, pruebas cognitivas, análisis de sangre y pruebas para buscar biomarcadores o características de la enfermedad.
"Muchos pacientes que se presentan con Alzheimer en las clínicas de la memoria también tienen otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo, nuestro sistema podría distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no". dijo Aboagye.
Los investigadores encontraron que el algoritmo identificó características previamente no asociadas con el Alzheimer en el cerebelo—la parte del cerebro que mantiene la postura de equilibrio— y la diencéfalo ventral, que está ligada a las funciones sensoriales y motoras y a los ciclos de sueño-vigilia.
"Aunque los neurorradiólogos ya interpretan las resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, es probable que haya características de las exploraciones que no sean visibles, incluso para los especialistas", dijo el Dr. Paresh Malhotra, neurólogo consultor en Imperial College Healthcare NHS Trust e investigador en el Departamento de Ciencias del Cerebro de Imperial.
"Usar un algoritmo capaz de seleccionar la textura y las características estructurales sutiles del cerebro que se ven afectadas por el Alzheimer podría realmente mejorar la información que podemos obtener de las técnicas de imagen estándar", agregó Malhotra.
El nuevo enfoque requiere que solo se realice una resonancia magnética cerebral en una máquina estándar de 1.5 Tesla. La máquina de 1.5 Tesla se encuentra comúnmente en la mayoría de los hospitales.
El estudio fue publicado en la revista Nature Portfolio, Communications Medicine, y financiado a través del Instituto Nacional para la Investigación de la Salud y la Atención (NIHR), el Centro de Investigación Biomédica Imperial y el Consejo de Investigación Médica.
