Una encuesta realizada por Resume Builder revela que el 37% de los trabajadores fueron despedidos en 2023 a causa de la IA. Según el mismo informe, el 44% de los líderes empresariales dice que la IA provocará más despidos en 2024.
No sorprende que las tecnologías puedan realizar ciertas tareas limitadas mejor que los humanos. Es por eso que, en primer lugar, existen martillos, molinos de viento, impresoras, tazas, chorros, automóviles y Microsoft Office. Sin embargo, la inteligencia artificial se siente diferente porque es “inteligente”, algo que tradicionalmente se cree que nos distingue de manera única.
Hasta ahora, la mayoría de los trabajos reemplazados por la IA son los de atención al cliente, pero no hay razón para esperar que los trabajos de marketing, redacción y contenidos ahora también se vean amenazados. Los programas de IA generativa como ChatGPT, Midjourney y Perplexity crean ensayos, historias e imágenes complejas en segundos.
Para que los trabajadores sigan siendo valiosos en el siglo XXIst siglo, deberán evitar competir con la IA encontrando problemas cuya solución no tenga nada que ver con la velocidad.
Debería aliviar a los especialistas en marketing, codificadores y autores de que no hay necesidad de competir con la IA al escribir prosa genérica, diseñar imágenes llamativas o editar videos más rápido. Pueden hacer lo que mejor saben hacer: crear valor en lugares poco probables.
Una de las formas en que se crea valor es hablando de problemas que nadie se da cuenta de que existen y brindando una solución.
¿Qué matemático obtendrá más reconocimiento o tendrá más probabilidades de ser contratado por una universidad para una cátedra: uno que pueda procesar ecuaciones más rápido que una calculadora o uno que pueda crear nuevos problemas fuera del alcance actual de una calculadora? Lo primero parece ridículo porque ese tipo de velocidad computacional está más allá de las capacidades humanas, y si tal persona existe, su habilidad no es transferible a otras personas. Esto último es más interesante ya que implica no una justificación para la creación humana de soluciones, sino para la creación de problemas. Una nueva ecuación requerirá un algoritmo novedoso. Los grandes solucionadores de problemas tienden a tener los instintos de un alborotador.
Todos tendremos que crear problemas para que los empleos sobrevivan a la revolución de la IA.
