La FDA aprobó un software patentado de detección de cáncer desarrollado por la empresa emergente MedCognetics, que tiene su sede en Dallas.

El software aprovecha la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para identificar cáncer de mama temprano en su desarrollo y con altas tasas de precisión, según el compañía.

La autorización 510(k) de la FDA otorgada a MedCognetics le permitirá comenzar a comercializar y vender su nuevo software de IA en los Estados Unidos. Debasish “Ron” Nag, director ejecutivo de la compañía, dijo que la plataforma, conocida como QmTRIAGE, puede integrar el flujo de trabajo de radiología existente.

La startup, fundada en 2020, buscaba mejorar la detección temprana del cáncer de mama. El sistema busca tumores ocultos en el tejido mamario más denso.

La Sociedad Estadounidense del Cáncer predice que casi 290,000 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama invasivo solo este año, según Nag.

MedCognetics tiene la intención de expandir y especializar su trabajo para la detección de otros tipos de cáncer, como el cáncer de pulmón, explicó Nag. Actualmente, la empresa tiene una patente pendiente además de otras dos patentes relacionadas para la tecnología de detección de IA.

Tradicionalmente, se utilizan conjuntos de datos pequeños y homogéneos para entrenar la IA. Como resultado, la IA podría verse influenciada por datos que carecen de representación en todos los datos demográficos, según la empresa.

“MedCognetics se compromete a aprovechar nuestra tecnología para ayudar a mejorar los resultados en un grupo diverso de pacientes”, dijo el director ejecutivo de la compañía. Para obtener un conjunto diverso de muestras, el NIH dijo que la compañía utilizó "nueve fuentes de datos independientes en todo el mundo".

Los Institutos Nacionales de Salud (NIH), una parte del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU., otorgaron a MedCognetics una subvención de $750,000 para su estudio de IA.

La Universidad de Texas en Dallas y el Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas trabajaron con MedCognetics para desarrollar el software. Uno de los cofundadores de la compañía, Lakshman Tamil, Ph.D., es profesor en UT Dallas.

Basak Dogan, MD de UT Southwestern, ha estado entrenando activamente el nuevo sistema "en la detección de cánceres de mama en etapa temprana, lo cual es importante para ayudar a usar la IA para la detección del cáncer de mama como una herramienta independiente".

“En UTSW, trabajamos para integrar algoritmos de IA existentes y en proceso en las primeras etapas de [la] enfermedad, que es clave para salvar vidas”, según Dogan.

Este año, casi 20,000 mujeres en Texas serán diagnosticadas con cáncer de mama. De estos, más de 3,400 sucumbirán a la enfermedad, según Texas Health and Human Services. Es el segundo cáncer más mortal para las mujeres en el estado.

El Departamento Estatal de Servicios de Salud de Texas informa que 33.1% de los residentes de Dallas-Fort Worth son obesos, con un índice de masa corporal de 30.0 o superior. Los estudios han encontrado que la obesidad puede acelerar las primeras etapas de desarrollo tumoral