Google ha revelado su modelo de IA más poderoso hasta el momento, uno que podría marcar el comienzo de una nueva era de robots de propósito general que pueden razonar, resolver problemas e interpretar información compleja.
El 28 de julio, el blog DeepMind de Google dio a conocer Robotic Transformer 2 (RT-2), un "novedoso modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que aprende de datos web y robóticos, y traduce este conocimiento en instrucciones generalizadas para el control robótico".
A diferencia del modelo RT-1 anterior de Google, que solo era capaz de realizar tareas preprogramadas, el RT-2 es capaz de interpretar y ejecutar comandos que no están presentes en los datos de entrenamiento del robot, como "decidir qué objeto podría usarse como un martillo improvisado ( una piedra), o qué tipo de bebida es mejor para una persona cansada (una bebida energética)”.
RT-2 hace esto mediante el uso de "capacidades de generalización mejoradas y comprensión semántica y visual".
A diferencia de los chatbots estándar, los modelos de IA necesitan que sus habilidades se basen en el mundo real, según Vincent Vanhoucke, director senior de robótica en Google DeepMind y autor de un del blog titulado "Robot parlante: nuestro nuevo modelo de IA traduce la visión y el lenguaje en acciones robóticas".
“Su entrenamiento no se trata solo de, digamos, aprender todo lo que hay que saber sobre una manzana: cómo crece, sus propiedades físicas, o incluso la que supuestamente aterrizó en la cabeza de Sir Isaac Newton. Un robot debe poder reconocer una manzana en contexto, distinguirla de una bola roja, comprender cómo se ve y, lo más importante, saber cómo levantarla”, escribió en la publicación del blog.
“Eso ha requerido históricamente entrenar robots en miles de millones de puntos de datos, de primera mano, en cada objeto, entorno, tarea y situación en el mundo físico, una perspectiva que consume tanto tiempo y es tan costosa que resulta poco práctica para los innovadores”, escribió Vanhoucke.
En el informe de Google del 28 de julio, DeepMind señala que RT-2 se destacó en múltiples categorías en comparación con los modelos de IA anteriores, incluida la comprensión, el razonamiento, el reconocimiento humano y el tiempo de tarea promedio.
Aunque la IA tiene el poder de revolucionar la forma de vida de los humanos y llevar a la civilización a un nuevo amanecer de avances tecnológicos, una coalición de organizaciones no gubernamentales ha expresado su preocupación por las amenazas que la IA representa para los seres humanos.
La campaña de la coalición, Detener los robots asesinos, pide un “nuevo derecho internacional sobre la autonomía en los sistemas de armas”.
“Desde los hogares inteligentes hasta el uso de perros robot por parte de la policía, las tecnologías [IA] y la toma de decisiones automatizada ahora juegan un papel importante en nuestras vidas. En el extremo del espectro de la automatización, los robots asesinos de mentiras”, la coalición reclamaciones En su sitio web.
En junio, Elon Musk enfatizó la necesidad de una regulación de la IA y señaló que los legisladores suelen escribir leyes solo después de que algo sale mal.
“Existe un peligro real de que la superinteligencia digital tenga consecuencias negativas”, Musk dijo durante un evento VivaTech en París.
En cuanto a las aplicaciones militares de la IA, el presidente del Estado Mayor Conjunto de EE. UU., el general Mark Milley, afirma que la automatización de los ejércitos está a la vuelta de la esquina y será omnipresente en los países avanzados en unos 10 a 15 años.
“Si agrega robótica con inteligencia artificial y municiones de precisión y la capacidad de ver a distancia, obtiene la combinación de un cambio fundamental real”, dijo durante una discusión en marzo con Defense One, reportaron Los tiempos de la época. “Eso viene. Esos cambios, esa tecnología… estamos viendo dentro de 10 años”.
