La Universidad Metodista del Sur emitió el siguiente anuncio el 1 de julio
Halit Üster, profesora de ingeniería en SMU, recibió una subvención de $ 315,580 de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de tres años para investigar modelos integrados de planificación de evacuación y preparación para desastres que ofrecen alivio a los evacuados de una manera más sólida, predictiva, oportuna y rentable. manera más efectiva que la que se vio en desastres naturales pasados.
Los modelos de optimización y simulación que se desarrollarán con una vista de sistemas cargarán información como dónde se espera que ocurra el desastre y su intensidad, cuántas personas se espera que huyan de esos lugares, adónde es probable que viajen y por cuánto tiempo. promedio que tardarán en llegar de un lugar a otro. Usando esos datos, el modelo determinará las opciones más rentables para sacar a las personas del peligro, asegurarse de que esas personas tengan suficientes suministros donde van y hacer todo esto lo más rápido posible.
Este enfoque ayudará a los responsables de la toma de decisiones a colocar refugios y las ubicaciones de suministro más grandes que respaldan esos refugios en los lugares y el tamaño correctos, dijo Üster, antes de que la infraestructura dañada y las rutas de transporte impidan las opciones.
“La complejidad de tal coordinación se hizo evidente en los eventos recientes de los huracanes Harvey e Irma en 2017, así como en los anteriores, como Katrina y Rita en 2005. Estos eventos crearon una conciencia significativa sobre las deficiencias en los planes de respuesta existentes”, dijo Üster, quien es profesor de Investigación de Operaciones y Gestión de Ingeniería en la Escuela de Ingeniería Lyle de SMU.
Con demasiada frecuencia, dijo Üster, los planes de respuesta a emergencias no reconocen la interdependencia que tienen las actividades de evacuación con el lado de la oferta, y viceversa.
Los tomadores de decisiones a cargo de sacar a las personas del peligro de un huracán o una inundación se enfocan más en sacar a las personas de la zona de peligro, pero no piensan demasiado en hacia dónde se dirigen esos evacuados, dijo Üster.
“Por otro lado, hay personas del lado de la oferta que piensan: 'Tenemos personas que se están mudando a diferentes lugares. Tenemos que conseguir provisiones para ellos. Pero no saben a dónde van a ir esas personas”, agregó.
Los planificadores tienen la opción de enviar menos suministros a varios lugares donde creen que podrían ir los evacuados, o esperar a ver qué sucede con una tormenta y luego tratar de enviar suministros donde más se necesitan. Ese enfoque no ha tenido éxito, dijo Üster.
“Si esperas, el huracán puede entrar y las condiciones cambian. Por lo tanto, no puede enviar suministros a tiempo a esos lugares y rápidamente se convierte en un desastre. Podemos hacer una mejor planificación proactiva utilizando un enfoque de sistemas en lugar de tratar de ponernos al día cuando las cosas van mal”.
Üster construyó un modelo anterior después de los huracanes Katrina y Rita en 2005. Vivía en College Station en ese momento y vio de primera mano cómo eso interrumpió la vida en Houston y sus alrededores cuando tantos evacuados huyeron allí.
“Cuando sucedió Rita, la gente se había enterado de la necesidad de evacuar a partir de su experiencia con Katrina apenas unas semanas antes, y de la noche a la mañana teníamos gente en todas partes. No se podía encontrar nada en ninguna tienda de comestibles, y la gente simplemente pasaba las noches en las estaciones de servicio porque no encontraban un lugar para dormir”, dijo.
La subvención de NSF permitirá a Üster agregar más variables y detalles a su modelo anterior y desarrollar métodos de solución para resolver los complicados modelos de optimización matemática utilizando datos reales administrados por sistemas de información geográfica (GIS) utilizando las propias instalaciones de supercomputación de SMU. Por ejemplo, él y los estudiantes de SMU usarán las herramientas de ciencia de datos disponibles más recientemente para revisar las encuestas posteriores al evento que informan por qué las personas en peligro evacuaron o no, y dónde evacuaron para buscar tendencias que construirán un modelo de preparación más sólido. .
“Siempre habrá cierta incertidumbre con un desastre natural”, dijo. “Pero nuestro objetivo es minimizar eso y ayudar a guiar a los evacuados a abrir refugios, así como proporcionarles suministros de manera rentable y oportuna”.
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