Compañero sobrio, una compañía de tecnología de ciencias del comportamiento con sede en Dallas, introdujo nuevas mejoras de inteligencia artificial (IA) en su plataforma de vigilancia digital remota de pacientes para abordar un problema crítico en el tratamiento de personas que tienen trastornos crónicos por uso de sustancias.
Según la compañía, que atiende al mercado de la salud mental y el uso de sustancias, los pacientes crónicos de salud conductual obtienen sistemáticamente mejores resultados cuando hay intervenciones frecuentes disponibles. Sin embargo, decidir cuándo y cómo proporcionar intervenciones ha sido un problema que la industria del tratamiento ha estado tratando de resolver durante décadas.
En los Estados Unidos, el crecimiento de la industria de la atención médica ha creado presión para que los proveedores atiendan a más pacientes en un período de tiempo más corto, completen el papeleo más rápidamente y se mantengan al día con los avances médicos que ocurren todos los días. Esta mayor presión sobre los trabajadores de la salud ha desafiado la relación proveedor-paciente.
Sober Peer adopta un enfoque centrado en el paciente que enfatiza las creencias, percepciones y necesidades del paciente individual en combinación con la experiencia y evaluación médica del médico.
Sober Peer cree que la tecnología de IA es prometedora en el entorno de la atención médica y ha realizado inversiones sustanciales para lograr resultados centrados en el paciente. A través de la aplicación para teléfonos inteligentes de la compañía, se utiliza el aprendizaje automático para establecer el mejor tratamiento para cada paciente, y los algoritmos ayudan a identificar qué patrones conducen a los resultados más exitosos.
La aplicación Sober Peer envía Sober Signals™ desde el teléfono a una base de datos que funciona con programas de inteligencia artificial. El programa Sober Peer identifica estas señales como patrones de comportamiento y las clasifica en información significativa.
Compañero sobrio captura información en tiempo real del usuario durante todo el día y puede recopilar hasta quinientas señales por día. El número de señales mejora a medida que el equipo médico y el paciente colaboran en una estrategia de tratamiento. La empresa procesa 1.6 millones de días de datos para sus miembros en cinco países cada año.
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